随着物联网、大数据、人工智能技术的不断创新，全球数字化经济的格局在发生改变。企业在扩大业务的同时，制造与管理流程也会更加繁琐，对产品的优质需求、对服务的即时需求使得供应链变得更为复杂。当下市场的供应链对即时信息、实时数据分析的要求日益增高。如何优化供应链是企业数字化转型发展中亟需克服的重要课题。

      以优化全球企业供应链为己任、为企业提供智能解决方案的LLamasoft智模软件确认加盟ECS 2019 中国电子通信与半导体CIO峰会，届时智模软件将与全球350+来自电子通信与半导体行业等知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人等汇聚一堂，共同探讨供应链优化新途径、展示智能化解决方案新技术。

了解LLamasoft

 LLamasoft智模软件公司为众多世界500强、国内500强企业提供供应链设计优化软件和服务。公司成立于1998年，是当今全球最领先的供应链优化和智能解决方案提供商，为企业提供软件与专业的服务，帮助企业设计并改善其供应链的运作。LLamasoft于2015年收购IBM ilog和Barloworld CAST &OPTIMIZA，进一步奠定了其在供应链优化和智能解决方案方面的领导者地位。

   截止2018年，智模软件已经为全球650多家企业3000多个供应链设计项目提供了支持。连续第五年被评选为德勤高科技高成长500强中发展最快的北美供应链软件公司。目前， 全球500强中的50%都使用智模软件进行供应链设计，2018年Gartner供应链25强更有24家运用LLamasoft供应链设计与计划软件。

   公司的产品包括当今全球市场上最领先的供应链设计、规划和优化软件“供应链优化大师”（Supply Chain Guru®）以及和视觉交互式探索性需求建模软件（Demand Guru®）等。

Supply Chain Guru®是强大的供应链数字化建模、设计与优化工具，该软件依托大数据分析能力，利用行业领先的优化算法技术，帮助企业解决端到端的供应链网络问题，提高企业运营抗风险的整体能力。

  作为最强大、最快速和及高度可视化的供应链设计软件，Supply Chain Guru®能帮助企业的供应链团队处理从网络优化到运输优化中所涉及 的每个问题，实现更加有效和有弹性的供应链，包括支持供应链的设计和优化，为不同的库存策略进行建模，分析服务成本，实现并购合理化，优化产品流，优化落地成本，创建应急计划和风险分析，为不同运输方案建模以及改进企业的策略性采购等。

作为LLamasoft 端到端供应链分析平台的一部分，需求建模软件Demand Guru®采用了最先进的机器学习的算法，帮助客户在高度以需求为导向的市场环境中，准确分析客户的购买行为，量化影响需求，从而获得更精准的未来需求情景用于实验，减少供应链设计面临的不确定风险。

   利用Demand Guru，企业能够超越传统预测，凭借探索性需求建模提升战略决策的可靠度。软件的三大主要优势包括：能够快速准确地预计短、中、长期未来需求；方便进行探索性需求建模，能够建立无限的需求模型以涵盖所有类型的需求复杂度；创造性地将外部时间序列集成创立了数据魔方（Data Cube），从而更好地利用影响因素建模来预测需求。

   LLamasoft凭借其多年的供应链优化项目经验，是当之无愧的智能供应链领域领导者。客户遍布全球各个行业。包括汽车/重工行业的客户福特，卡特彼勒，舍弗勒集团；消费品行业的联合利华，NIKE，高露洁；高科行业的思科，英特尔，爱立信；食品行业的通用磨坊（哈根达斯母公司），星巴克，百事集团；饮料类：百威英博啤酒，可口可乐，农夫山泉；制药行业：GSK，强生，惠氏；零售行业的宜家，百思买，沃尔玛；能源化工的陶氏，康菲石油；政府机构的世界卫生组织，美国国防部/交通部等。LLamasoft是帮助大型公司应用供应链技术的先驱，世界上大型的咨询公司如埃森哲、科尔尼也都在使用智模软件的技术为客户服务。

Cardinal Health是一家总部设在美国俄亥俄州都柏林市的全球整合医疗服务和产品的公司。它为全世界的医院体系，连锁药房，紧急外科手术中心，临床实验室以及诊所提供定制化的解决方案。

Cardinal Health每天向超过10万个地点配送产品、提供服务，其网络包括一个全国中心和24个地区分销中心。每个DC通常持有5.5万个库存单位（SKU）。2014 年，Cardinal Health决定采购一个统一的软件平台进行建模以提高整体效益。此外，Cardinal Health还希望加快建模流程。最终， Cardinal Health选择与具备强大建模能力的LLamasoft合作。

    运用LLamasoft的第一个项目是合并向两个配送中心的货运。当时，Cardinal Health每周从都柏林总部的仓库分别向两个配送中心提供3次补货，一共6次补货。因为在仓库卸载整辆车的货品需要大量人力和时间，DC管理员提出：是否可以使用一辆卡车，一次性向两个DC分别补充一半运载量的货物，提高运输频率，并且仍然保持充足的库存以满足当地客户的药品需求？

   建模测试的结果表明，Cardinal Health每周可以向两个配送中心交付5次合并补货，以往是6次单独装运。该模型显示，通过增加对每个DC的交付频率能实际降低DC中的库存。还有一个重要的考虑因素是，补货运输涉及温控卡车的使用，因此减少一趟行程也可以节省不少运输费用。

   第一个项目大获成功，Cardinal Health证明了供应链建模的价值。相较于过去需要数周才能运行一个假设情景，现在Cardinal Health可以在几天内完成，供应链建模人员能够更快地响应管理问题，并在改变供应链网络之前测试对业务的潜在影响。

   在转换为多站点配送一年后，Cardinal Health实现了库存和运输方面的双重节省，并提高了服务水平。他们见证了单一DC的库存成本总计减少280万美元，另一DC减少190万美元。这包含节省了43万美元的库存持有成本。从6次发货变为到5次发货为公司减少了27.6万美元的运输成本。最后，更频繁的补货还提高了客户订单满足率，在两个DC分别提高了9%和12%。

施耐德电气有限公司（Schneider Electric SA）是总部位于法国的全球化电气企业，全球能效管理和自动化领域的专家，其能源管理解决方案服务于全球众多公共设施、企业和终端消费者。为了进一步提升服务，施耐德电气决定进行全球供应链优化项目。

    施耐德的供应链相当复杂，包括了世界各地240个制造工厂，110个配送中心。产品品类众多，且运送大型产品困难重重，需要海运，空运和公路运输等多种运输方式。多年来施耐德电气通过收购实现了大幅增长，但同时进一步加大了数据的复杂度。

    施耐德电气第一次找LLamasoft帮助他们建模分析产品流时，提出了4个目标：

1. 创建最佳运输路线指南

2. 评估进一步合并和拆分业务的可能性：分析潜在机会并更有效地吸收新的业务部门、产品和地区

3. 优化现有网络中的产品流：降低现有产品流的供应链成本将建模扩展应用到更细化的决策：例如收购和资产剥离

    在LLamasoft解决方案的帮助下，企业首先解决了汇总全球数据和补充空白信息这两大数据难题。继而面对数据量庞大，建模难度高的问题，团队选择通过划分数据和SKU整合对模型进行了简化。尽管如此，建立的模型仍然包含超过20万条运输政策，13万条产品流限制和150多个初步方案。

    最终仅通过在该模型中改变产品流，项目就实现了800万欧元的年成本节省。此外改进后的运输路线还减少了二氧化碳排放量，提高了集装箱利用率，且产品流线路图为企业带来了可视化和进一步的优化思路。