近年来,随着互联网技术的飞速发展和物联网、5G、大数据、人工智能等新一代数字技术的不断涌现,汽车行业也逐步进入数字化转型时代。数字化转型不仅是汽车行业全面升级的必由之路,更是未来竞争力的源泉。
在电动化、网联化、智能化、共享化等“新四化”的科技变革浪潮下,全球汽车产业正从传统工业时代向全新的数字化时代大步返进。随着新兴数字化技术与汽车产业的加速融合,汽车的用户需求、产品形态和产业价值链正在发生巨大变化。
中流击水,奋楫者进;浪遏飞舟,勇进者胜。
新的契机之下,汽车行业必须抓住机遇,有效应对行业之“变”,不断增强自身的核心竟争力。2024年10月24-25日,由勤哲文化主办的ACS2024第八届汽车数字科技大会将在杭州举办,本次大会以《以“数”应变》为主题,350+汽车行业数字化转型技术大咖、领军者及实践者共聚一堂,凝聚行业共识,深入探索产业发展趋势,共谋汽车产业发展新篇章。
在数字经济时代,伴随着数字技术的快速发展及其与传统产业的深度融合,全球汽车行业正迎来颠覆性的全方位业务数字化转型。汽车电动化、智能化、网联化的迭代进化,汽车共享衍生的应用场景演化,自动驾驶带来的人机交互模式重构,以及以智能制造、数字化制造为核心的生产方式的变革,都推动着汽车产业链、供应链的深度调整。
随着新一轮数字化科技革命和产业变革在全球范围内兴起并不断深入推进,大数据、云计算、车联网V2X、区块链、无人驾驶技术蓬勃兴起,技术驱动行业变革,汽车企业由汽车制造转向“产品+服务”的价值创造。然而,盲目转型不可取,数字化转型并不是信息技术和工具的简单叠加,而需要兼顾技术、行业知识、组织、业务和流程的变革。
疫情退去,属于中国创造者的时代正在来临。值此新生之际,如何让更多汽车行业新机遇被看见、被挖掘?为集聚行业智慧、研讨汽车行业新机遇、新发展,2023年5月25日-26日,以“2023:数据洞察 数智运营”为主题的ACS 2023第七届中国汽车数字科技峰会将于上海盛大召开。本次峰会将汇集350+汽车行业知名企业高管、CIO、 IT负责人以及行业优秀信息化服务商,共议新能源、智能汽车技术发展新趋势,探索科技创新领域,引领全球汽车技术新发展。
峰会议程
同期活动
峰会亮点
1、会议结构升级:重磅嘉宾集结共话行业新未来
2、追踪行业热点:纵观行业起伏聚焦行业热点
3、多场头脑风暴:多年行业沉淀数字化经验
4、六届砥砺淬炼:铸就汽车行业品质展览
5、释放创新潜能:打通科技成果转化链条
6、媒体全面覆盖:线上实时更新峰会动态
上届回顾
大会主题:数据驱动、技术赋能与模式创新
大会时间:2022年8月11-12日
大会地点:杭州龙湖皇冠假日酒店
本次峰会以“数据驱动、技术赋能与模式创新”为主题,现场汇集300+知名车企高管、CIO、IT负责人及行业知名信息化服务商。两天会期、19场行业大咖演讲精彩纷呈,3场硬核座谈会干货满满;全方位探讨汽车行业数字化转型、变革与创新,新能源车企数字化赋能、运营与增长,共赢数字化转型新未来!
拟邀嘉宾
当前,以《中国制造2025》为纲领,中国从工业大国走向工业强国的转型升级之路,已经迈入爬坡阶段。
数字化概念不断演进,变革持续升维。伴随云原生、物联网、Al、5G等新一代信息技术的广泛应用,以及国产工业软件的不断进化,中国制造企业也摸索出了一条创新之路。但在实践过程中,如何更好运用数字化抓手、借助数字化能力进一步改造产业环节;如何破除制造企业“数据壁垒”和“信息孤岛”、推动全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享,在企业整个业务流程中实现跨部门的系统互通、数据互联等诸多问题显现,成为了制造企业转型之“困”。
为进一步加速促进中国制造企业产业升级,IMC 2022第四届中国智造CIO峰会应势而来!本届峰会将于2022年4月14-15在广州正式召开,以“数智引领 合作共赢”为主题,邀请300+来自制造行业的知名企业高管、CIO、CDO、IT负责人、战略部负责人以及行业知名信息化服务商,全方位洞悉行业新技术、新标准、新趋势,共同探讨如何引领中国制造创新升级、阔步前进!
峰会亮点
巅峰对话 大咖齐聚
行业精英纵论时下最新议题
前沿报告 强势输出
CIO领袖超强数字趋势前瞻
社交升级 高端晚宴
丰富活动最大化沟通效率
专家座谈 头脑风暴
多年行业沉淀数字化经验
科创同行 赋能升级
最新科技成果一站式呈现
媒体矩阵 动态迭新
特邀媒体线上线下超强覆盖
峰会议程
本届峰会将聚焦大数据、云计算、智能制造、信息安全、5G、物联网、人工智能、供应链等诸多热点话题,在往届基础上再度创新升级!敬请期待!
同期活动
【最新科创成果展台】
场外汇聚30+行业最佳数字化解决方案服务商创新展台,展示最新技术成果与成功案例。一对一专业人员答疑解惑,交流学习携手共赢。
【硬核座谈会】
通过前期深度调研制造业数字化转型过程中遇到的痛点、难点,而精心准备的硬核座谈会,采取4-8人形式展开头脑风暴,面对面座谈切磋数字化实战经验。
【行业私享会】
精选制造企业管理层关注的热点领域及话题,对标行业领先专家,针对性学习交流,更深层次解析转型难题。
【高端商务晚宴】
为答谢所有为制造业高质量发展的行业嘉宾,举办一场高端的商务交流晚宴,最快速度拉近距离实现情感互动,架设有效的创新与合作沟通桥梁。
上届回顾
大会主题:智造有为 数据可为
大会时间:2021年9月26-27日
大会地点:中国 北京
由勤哲文化传媒(上海)有限公司主办的IMC 2021第三届中国智造CIO峰会于2021年9月27日在北京JW万豪酒店圆满落幕。峰会汇聚了400+制造名企高管、数字化最高决策者、IT负责人及行业优秀信息化服务商,围绕“智造有为 数据可为”主题展开分享,干货满满,现场气氛火热非常!
拟邀嘉宾
Marc Lalande发现自己正在处理一个CIO的典型场景:未经授权的应用程序使用。
Lalande是创意服务公司Sid Lee的CIO兼合伙人,他了解到了潜伏在该公司纽约办公室的影子IT,因为他的一位IT经理将其标记为超出该组织的全球技术标准范围。Lalande调查后发现,员工开始使用Slack进行协作,因为他们认为这个特定的平台最能满足他们的需求。
Lalande没有采取压制,而是与员工进行了沟通,听取了他们的理由,并决定将Slack扩展到Sid Lee的蒙特利尔总部以及其在洛杉矶、巴黎和多伦多的办事处。
Lalande表示,愿意接受员工带来的解决方案,灵活地将其吸收到IT架构中,以及看到如何利用该解决方案获得更大回报的愿景,都反映了CIO现在所必须具备的心态。
“如果我抵制,我们就会错过一个机会,”他说。如今的IT工作就是抓住机遇。
“IT部门必须帮助企业赚更多的钱。因此,作为CIO,你必须专注于业务。它不仅仅是提供计算机、网络或服务器——这任何人都可以做到,这关系到我们如何发展业务。”Lalande说。
数字化转型对CIO的地位提出了越来越高的要求,其角色正经历着从实施和维护可靠、稳定的后台技术组合,到设计技术组合使组织盈利的转变。
根据管理专家,研究人员和管理人员的说法,这种转变需要不同类型的CIO。
“我们从CEO和高管调查中了解到,CIO的角色需要改变,以及担任这一角色的人员需要发展新的技能和能力。”研究和咨询公司Gartner的副总裁兼分析师Suzanne Adnams说,“这个趋势在上升,而且不会消失。”
其他人也看到了同样的趋势。例如,德勤2018年全球CIO调查的结果发现,CIO的前两大期望分别是与业务保持一致和改变业务流程。IT运营卓有成效排在第三。
基于这些发现,德勤描述了未来需要的两种类型的CIO:一个是“业务共同创造者”,他(她)的大部分时间都用来推动业务战略或实现变革。第二个是“变革推动者”,他(她)领导着技术支持的业务转型。
但是,这种新一代的IT领导者必须具备哪些特征和行为?究竟CIO需要采取哪些不同的方式才能取得成功?
德勤咨询公司的负责人、德勤全球和美国人力资本服务部门的负责人Michael Gretchzko说,首先CIO需要改变他们的时间安排。
他表示,德勤的首席信息官调查发现,超过一半的CIO表示,他们专注于运营职能,没有多少时间进行战略规划。然而,大约相同数量,略高于50%的CIO表示,他们希望重新调整时间来满足不断变化的工作需求。
展望未来,CIO们需要花更多的时间关注自己的组织之外的事情。Gretczko说,他们应该更多地考虑和接触公司的客户,并指出领先的CIO与他们的销售团队一起与客户会面,并听取他们的想法。
CIO还需要创建一个外部生态系统,这个系统由分析师、投资者、风险资本家和供应商组成,因为他们可以为CIO提供有关新兴技术,以及这些技术如何破坏旧有业务模式的见解。
此外,Gretczko说,CIO们需要对他们听到的信息持开放态度。他们必须积极地感知正在发生的事情,但也有一种健康的怀疑态度,”他补充道。
Adnams也表达了类似的观点:“CIO需要更多地成为探索者和创新者,走出IT部门,与整个企业的业务领导者合作,与董事会和执行委员会合作。CIO的重点需要从IT运营转移到整个组织正在努力实现的目标。”
Adnams和其他专家说,可以肯定的是,至少在过去几年里,新CIO需要一些特定的关键技能。
这些技能包括:善于倾听,能够感同身受,善于表达,能够以直接的方式解释复杂的技术,并与业务需求联系起来,以及支持管理人员,与之建立技术团队,具备在当今主流技术领域工作所需的技能和期望在不久的将来采用的技术。
所需技能还包括对业务基础的理解,以及公司是如何赚钱的等等。
不过,Adnams说,真正领先的CIO拥有的技能不止这些。
“那些早早适应数字时代的人,将最终成为企业高管。他们专注于业务成果和业务目标。他们围绕价值和金融投资、资源管理以及战略目标进行对话。他们也了解市场和客户,”她说。“这些CIO不仅了解技术需要放在哪里,还了解业务线在整个组织战略中的作用,他们了解技术在战略中位置,以及技术如何用于扩展市场、引入新服务或产生新客户。”
换句话说,最成功的CIO不应只是使用技术来使企业能够执行一项任务;他们还需要设想一种技术可以实现的业务成果。
H.I.高管咨询公司的执行合伙人Mike Goldstone表示:“过去,IT一直是推动者,现在它必须是一个驱动者。这是数字化带来的巨大变化。”
例如,Goldstone说,一位CIO了解IT所捕获的数据的强大力量,然后设想一种创新方式,利用这些数据创建新产品或服务,这说明了业务驱动型CIO在这个数字时代是如何运作的。
“CIO需要有创业精神,”Goldstone说。“传统上,CIO的任务是确保他们保持业务运营并将风险降到最低,但现在他们必须走出舒适区,愿意承担经过计算的风险。”
另一些人同样指出,CIO需要具有企业家精神,利用从外部合作伙伴网络中收集到的市场新闻和技术见解,然后设计出能够为公司带来新客户和/或更大市场份额的技术产品和服务,最终会增加收入。
“CIO们不能去(对他们的业务同事)说,‘你想让我为你做什么?’”企业软件技术制造商VMware的CIO Bask Iyer说:“他们必须充分理解他们的需求然后说,‘这是我们应该做的。’”
Iyer同时担任戴尔技术公司EDGE和IOT的总经理,他说,这种创新趋势的转变需要CIO与整个组织的其他人保持高度协作;他们不再是指挥和控制领导者。
他说:“当你实施后台系统时,指挥和控制会有用,但创新不能这样进行。所以当你在做创新性的工作时,你必须激励和协作。你必须建立信任,信任是建立在开放性、真实性、同理心和透明度的基础上的。”
Iyer说,他进一步认为,他作为CIO的成功也取决于他通过不断培养技能和创建企业IT工作文化来培养强大团队的能力,这种文化是与产品开发文化一样对技术专家具有吸引力。他也相信支持员工并提供支撑是建立创新所需信任的必要条件。
然而,Iyer补充道,这些要求都无法取代CIO成为技术专家的需要。“人们很容易地说,‘要有商业头脑’,但你也不能失去技术。这样在数字世界中行不通的,你必须都具备。”他说。
其他人也同意这一观点,认为成功的数字时代的CIO既是企业高管,又是技术领导者。他们必须有好奇心、创新性、具有企业家精神、能鼓舞人心和有远见。但专家们说,也许最重要的是,他们需要定义、表达和推动特定的业务成果。
“我看到一些最强的技术领导者没有就技术展开对话。他们谈论的是他们正在努力实现的业务结果。他们时常陷在他们试图解决的业务问题里,这是一个共同特征,”管理咨询公司Bain & Co.的合伙人Will Poindexter表示,他们的工作包括领导其数字化、技术和敏捷创新实践。
Poindexter说,这些领导者正在积极研究新兴技术,思考如颠覆他们的行业,并围绕数据货币化开拓思路。
“他们更加积极主动,习惯从颠覆性的角度将技术带到桌面上,”他指出,Bain & Co.认为,CIO应该花费50%的时间与广泛的合作伙伴(包括客户)打交道。另外50%的时间专注于IT(工作),包括培养人才和能力。
Poindexter补充说:“最好的CIO有两个家,业务与IT,他们都积极参与。”
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导语:推动数字化业务战略的CIO现在必须注重掌握客户体验。这意味着要与市场部门合作制定一项关键计划:客户旅程图(customer journey map)。
数字时代改变了高管们的动态。过去不常合作的IT和市场营销部门将密切合作开发面向客户的新技术,这样意味着双方必须共同努力,帮助公司和事业蓬勃发展。
CIO也越来越多地与CMO及其他业务线领导者合作开展一项名为“客户旅程图”(customer journey map)的关键计划,该计划通常由市场营销部门或者负责客户体验的部门领导。以下是CIO应该了解的客户旅程图,以及如何确保有效地使用它们。
客户旅程图是一个图表,可帮助员工对公司吸引、满足和增加价值以留住客户的流程可视化。为CMO提供咨询的Gartner分析师Jane-Anne Mennella表示,该地图是在一个协作过程中创建的,该流程依赖于定性和定量数据来确定和理解客户旅程,包括客户的目标、需求和期望。这个地图还帮助高管明确客户期望与其旅途体验之间的差距。
Mennella说,关键业务部门(包括销售、市场营销、IT、运营和人力资源)必须帮助了解、影响和塑造地图,以确保它能够360度全方位地了解客户的需求。“客户体验是一项跨职能的任务,”她说,“这是一个组织计划,因此每个人都可以在支持客户体验方面发挥作用。”
但不要搞错:IT在制定和支持地图方面发挥着关键作用,因此,CIO 应该从一开始就参与进来。
“没有IT组织,就无法做到这一点,”Mennella说,“技术是提供这些客户体验的关键部分,并有助于为更大的增长铺平道路。”
每个企业和行业的独特性质,意味着客户旅程图的实际可视化对于大多数公司来说会有所不同。但可视化组件并没有确保正确构思和完成步骤那些重要。
Mennella说,绘制客户旅程图的过程从组建一个跨职能团队开始。这个团队应该阻止任何相互竞争的目标,这对于确保业务线不向不同方向移动至关重要。理想情况下,CEO将管理这个团队,但Mennella说,CMO或CIO也可以领导它。不管怎样,这位领导人必须“有权打通一切关系”。
接下来,团队开始构建一个“角色”,或者一个理想客户的形象。利用围绕客户的数字化体验的外部视角,团队应该能够构建针对每个角色的接触点、兴趣和感觉的地图。
将数据输入旅程中的每一步至关重要,Mennella说,开展研究也是必不可少的,因此需要“倾听”社交媒体,了解人们对自身品牌的看法,并围绕所收集的内容量身定制服务。了解公司的数字渠道以及论坛和在线社区等间接来源。运营,当然还有交易数据也很关键。“我们越来越关注客户洞察和用户研究,”Mennella说,CIO在提供客户分析,帮助企业保持直通客户的道路这里至关重要。
在没有这些数据的情况下,假设的旅行地图是可以接受的。在这里,组织概述了他们认为客户会采取的步骤,想法,感受和行动,例如,使用新的移动订购应用程序。
但是地图越具有假设性或向内性,对验证的需求就越大。验证结果是否与拟议的旅程图相符?如果是,就可以行进了。如果没有,则进行必要的调整。如果CMO需要其他技术工具来完成此旅程图,他/她可以借助CIO来构建或购买。
然后,旅程图遵循客户获取、满意度、忠诚度和宣传的连续性,在这过程中,客户保证并推销他们喜爱的产品。这将有助于组织吸引更多的客户和更多的潜在客户,从而实现增长的飞轮。
Mennella说,越来越多的IT领导者希望了解更多有关如何通过客户旅程图工作的信息,这表明IT和市场营销之间的合作越来越紧密。
Adobe很重视绘制客户旅程图,在过去几年中,Adobe一直在从授权软件转向 SaaS(软件即服务)销售模式。
Adobe信息和数据服务副总裁Mark Picone表示,为了更好地了解客户行为,Adobe跟踪产品下载、显示广告效果、Adobe.com的点击率以及消费者在尝试、购买、使用和更新软件时在线发起的各种其他信号。
他补充说,按地理位置跟踪收入和产品消费(包括取消)也是Adobe的一项关键任务,Adobe使用这些信息来确定是否在某些地区增加促销和福利。
这种调研客户行为的“外部-内部”方法可以更轻松地为消费者个性化电子邮件活动。“我们研究了所有这些事件和点击级测试,了解消费者使用产品的方式。”另外,Adobe还创建了关键性能指标来监控进度。
Picone说,有关人们如何使用Adobe软件的信息也很重要,因为它告诉产品团队如何在个人层面为客户优化软件。
构建统一的数据体系结构,使这些功能能够“标准化”或一致地定义,并标记每种数据类型。存在挑战吗?相同的数据类型通常被财务,销售,营销和其他业务线称为不同内容——这是大多数企业在寻求简化数据治理时面临的共同挑战。
全球食品经销商Sysco已经模拟了其整个客户旅程,包括“他们用来与我们进行互动的各种系统和流程”,CTO Wayne Shurts说。Shurts利用这张地图开发了MySysco 订单app,允许客户通过智能手机记录订单的移动应用程序,以及MySysco交付app,允许客户通过地图跟踪他们的交付和卡车物流。
Shurts说:“我们在卡车本身和整个供应链的IOT设备上也有许多技术,结合我们的客户数据,可以对客户趋势、动向和供应链进行丰富的分析。”
Kronos的CIO约翰·麦格雷戈曾经用传统的方式管理它。但是,三年前,当劳动力管理软件制造商从授权软件转向SaaS模式时,他不得不重新思考他提供技术的方式。这就需要运行IT即服务(xaas)以与公司建立的新客户旅程图保持一致,以便在日益随需应变的世界中更好地为客户服务。
为了与公司的客户至上愿景保持一致,McGregor求助于Salesforce,以促进销售线索,管理客户关系、报价、计费和其他功能,例如客户自助服务。“在SaaS中,它始终具有很高的触感,”McGregor解释道。“我们知道客户的需求是什么。我们尽量不放过每个客户。”
如今,超过90%的新客户选择Kronos的SaaS解决方案而不是其授权软件。他说,在Salesforce上拥有的所有客户数据可以帮助Kronos更好地调整其客户旅程。
构建客户旅程图是一回事;利用它来增强客户体验是另一回事。在接受调查的244位营销领导者中,77%的人表示他们有一个旅行路线图,这其中30%很难有效地利用它们来支持他们的客户体验工作,Mennella说。以下是CIO及其同事应避免的一些常见陷阱:
一、你得知道从哪里开始。旅程图经常会因为组织不知道从哪里开始而失败,这通常是因为他们并不清楚目标客户。Mennella说,企业有时过于依赖第三方数据,这使得他们和客户之间的距离变得遥远。而分析和使用指标可以帮助你磨练你的角色和目标。
二、注意产品管理的陷阱。Mennella说,有时企业过于关注自己的目标,而不是客户的需求。从外部着手,而不是简单地构建一个你认为人们想要的产品,并试图将其出售给他们。
三、辨别有些客户更有价值。有时组织会把注意力集中在容易上钩的小角色上。去寻找那些会成为忠实拥护者的大鲸鱼吧,他们会把其他客户带到船上,让飞轮保持旋转。
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昨日,阿里巴巴倡议成立的罗汉堂发布了“最关乎人类未来的十大问题”。200多位来自全球的顶尖学者、政界、企业界负责人应邀在杭州“西湖论剑”,闭门研讨这“终极十问”,其中包括6位诺贝尔经济学奖获得者。
提到罗汉堂,要说回2017年10月,阿里巴巴成立“以科技创新世界”的达摩院,预计未来3年里将投入1000亿进行前沿技术的探索。但科技的快速发展也有可能伴生着新的社会问题,如何在发展中思考并解决这些问题,2018年6月,阿里巴巴倡议成立罗汉堂项目,并向全球顶尖学者发出邀请。罗汉堂项目将作为达摩院的配套研究平台,主要探索科技快速发展中伴生的其他社会问题的解决。
马云表示,希望能通过这样的组织,让全世界的人们都来一起贡献智慧和领导力,一起塑造一个更好的世界。
马云说,这十大问题是每个人未来十年都无法绕过的问题。它们可能还没有答案,但我希望政府、学界和企业能够做到一起来就这些问题进行讨论,达成共识,来向外传递什么是好的,什么是不好的。
马云在与5位诺奖得主的对话时表示出乐观和信心
罗汉堂《数字技术与普惠增长》:只有去尝试、努力,才能找到解决问题的办法。对数字技术唯一担忧的是担忧本身。
2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为,数字经济带来的福利还难以被准确衡量和估计,这会影响我们平衡数字经济风险和收益。现有对经济的衡量集中在对经济增长的关注,忽略了健康、生活便利等其他福利。数字经济的长期影响是深度多维的,需要一个更多维的框架衡量个人和社会福利。
2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为,中国数字经济的发展不仅体现在增长速度上,还体现在边远、贫困群体与现有经济资源的结合速度上,这是令人震惊的普惠增长模式。
美国马里兰大学助理教授阿尔伯特·罗西(Alberto Rossi)认为:智能投顾能够帮助用户更稳健地配置资产,尤其是对投资经验少、现金持有比例高、频繁买卖的用户而言更是如此。智能投顾让投资更普惠。
2014诺贝尔经济学奖获得者让·梯若尔(Jean Tirole)认为:我们如何在保护个人隐私的同时,不遏制科技的进步和创新的向前?我们想倒掉洗澡水,但别把宝宝也泼出去了。
2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:并没有证据证明技术会带来失业率的提高。但技术的发展过程中,确实会促进就业的结构性转变。以1980年以来的就业数据显示,就业逐渐从制造业向服务业转变。
2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:数字平台是对分散市场匹配技术的改进,它具有提高所有市场参与者效率的潜力。
2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:互联网和平台经济能够有效打破制约成熟市场发展的阻碍。在中国,没有互联网,农民只能进城打工才能提高收入,互联网让他们在家乡也可能获得同样的发展机会。
澳大利亚新南威尔士大学教授理查德·霍尔登(Richard Holden)认为:数字技术改变了企业的协同方式和边界,让原本很多公司内部才能完成复杂的协同变得高效和透明,更多的事务可以在公司外部由市场协同来完成。这给小微企业带来更大的生存空间,更高效的利用资源做专业化分工。
澳大利亚新南威尔士大学教授理查德·霍尔登(Richard Holden)认为:大型平台的竞争优势来源于网络效应,这种竞争优势很难从无到有的建立,但是已有平台的地位也很脆弱。赢者无眠成为常态,平台必须时刻创新和更好的服务用户,才能保持竞争优势。
达特茅斯学院教授杰夫·帕克(Geoffrey Parker)认为:网络效应使公司的注意力聚焦点必须得从内部转移到公司外部,因为外面的世界更大,外边的用户更多,人力资源、创新体系、研发中心以及战略部门等都必须要将自己的关注点从企业内部转移到企业外部。
2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstrom)认为:人工智能正在改变我们的经济发展机制,也会改变我们制定政策的方式。
2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstrom)认为:数字经济时代,信息是一种新的抵押品。有了数字平台上收集的信息,小额借款人获得信贷不需要抵押品,因为贷款人比借款人更了解他的信誉。在这方面,平台模式更接近于西方信用卡的基础模式,同时因为它基于数字识别,并包含大量数据,所以比信用卡便宜得多,也不容易被欺诈。
2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为:让我感到兴奋的是中国的数字经济增长范式能够启发其他国家,开发巨大的国内市场就能带来巨大的增长机会。在此基础上我们不难想象,只需要一点点的国际合作,这种发展模式就能推广到全世界。各国小微企业参与到国际市场中或将成为下一个增长引擎,这才是最最激动人心的事。
2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas J.Sargent)认为:说到底,机器并不是自己在学习,它们学的,都是人类输入的数据。是人类在告诉机器要学习什么。因此,我们人类在给机器提供数据的时候,要努力去除掉一些偏见。
2013年诺贝尔经济学获得者拉尔斯·彼得·汉森(Lars Peter Hansen)认为:数字经济时代,丰富的数据确实为经济学分析提供了更多的素材,但是实证分析本身的价值则非常有限。对于实际发生什么和可能发生什么,理论模型却能帮助我们做不同情形和不同政策下的比较。因此纯数据驱动具备一定的局限性,模型能让人们在大数据时代的今天做更好的决策。
2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas J.Sargent)认为:大数据和大算力提升了抽象信息理论的价值,它们的高速发展对处理信息的方法论提出更高要求。更优的信息估计技术,算法博弈论,多元时间序列算法和数据模拟技术等都可以在大数据时代散发光彩。
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